Wiss. Mitarbeiter_innen (w/m/d)

(Kenn-Nr. 642)

die sich mit hohem Engagement an der Gestaltung des Internets der Zukunft einbringen, gesucht.

Allgemeine Voraussetzungen für alle Stellen:

• Hervorragender wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc. oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder Informationstechnik oder anderen, für das jeweilige Projekt geeigneten Fachrichtungen
• Hohes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten
• Fähigkeit und Interesse zur Zusammenarbeit in einem inter nationalen Forscher_innen-Team und ggf. industriellen Partnern
• Selbständigkeit, Eigeninitiative Teamfähigkeit und hohe Leistungsbereitschaft
• Bereitschaft, sowohl organisatorische und administrative Aufgaben also auch ggf. Aufgaben in der Betreuung von Studierenden im jeweiligen Fachgebiet bzw. Projekt zu übernehmen

Am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt sind hierbei die folgenden Stellen zu besetzen. Weitere Teilprojekte für den Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik finden Sie unter der Kenn-Nr. 641.

Teilprojekt Code: A3 – Fachgebiet Sichere Mobile Netze (SEEMOO): Durchgängige Programmierbarkeit von Kommunikations- Endsystemen

Aufgabengebiet: Konzeption und prototypische Implementierung von durchgängig Software-definierten Kommunikations-Endsystemen (alle Protokollschichten umfassend); Entwurf und Umsetzung von beispielhaften „Apps“ auf den unterschiedlichen Protokollschichten, die die Leistungsfähigkeit des entworfenen Systems zeigen und erfassbar machen; Kooperation mit anderen Teilprojekten, insbesondere durch Integration der Prototypen in projektweite Demonstratoren.

Spezielle Anforderungen: Gute Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Themenbereiche: Drahtlose Kommunikation, mobile und drahtlose Netze, Internettechnologien; sehr gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit systemnaher Programmierung in Sprachen und APIs wie Assembler, C, C++ etc. sind notwendig; Erfahrung mit der Implementierung von drahtloser Firmware sind essentiell. Verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich, gute Englisch-Kenntnisse werden ebenfalls erwartet.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und dient der wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Möglichkeit der Verlängerung ist gegeben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr.-Ing. Matthias Hollick, mhollick@tu-darmstadt.de

Teilprojekt-Code: C1-2 – Fachgebiete Sichere Mobile Netze (SEEMOO) und Kommunikationstechnik: Drahtlose Kommunikationsnetze unter Unsicherheit

Aufgabengebiet: Es sollen Ressourcenmanagementverfahren nach zwei Ansätzen entwickelt werden. Erstens sollen Algorithmen entworfen werden, die die Unsicherheit in den Kommunikationssystemen berücksichtigen und das Ressourcenmanagement ohne perfekte Kenntnis der Rahmenbedingungen durchführen. Zweitens sollen Mechanismen entwickelt werden, die darauf abzielen, die Unsicherheit zu reduzieren. Zu diesem Zweck werden Methoden der Optimierung oder des Machine Learning eingesetzt.

Spezielle Anforderungen: Fundiertes Wissen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nachrichtentechnik, Kommunikationsnetze, Signalverarbeitung, Software-defined Radio, Software-defined Networks, Drahtlose Kommunikationssysteme; ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Programmiererfahrung und Kenntnisse in der Simulation/ Implementierung nachrichtentechnischer Systeme, z.B. mittels C, C++, MATLAB oder Python. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und dient der wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Möglichkeit der Verlängerung ist gegeben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr.-Ing. Anja Klein, a.klein@nt.tu-darmstadt.de

Teilprojekt-Code: C2-2 – Fachgebiet Data Management: Learned Operator Placement für Event-based Systeme

Aufgabengebiet: Maschinelles Lernen für verteilte Datenstromverarbeitung; Entwicklung neuer erlernter Kostenmodelle für die Vermittlung von Betreibern; Anwendung der Techniken in relevanten Anwendungsgebieten (z.B. IoT).

Spezielle Anforderungen: Starker Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen (ML) und/oder verteilte Datenstromverarbeitung; Grundwissen im Bereich der verteilten Datenbanken/Big Data Systeme; sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet und dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion. Die Möglichkeit der Verlängerung ist gegeben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr. Carsten Binnig, carsten.binnig@cs.tu-darmstadt.de

Teilprojekt-Code: D1-1 – Fachgebiet Softwaretechnik: Resiliente, dezentrale Kommunikation für missionskritische Anwendungen

Aufgabengebiet: Die Erforschung neuer Lösungen für resiliente, dezentrale Kommunikationssysteme, die mit Verbindungsabbrüchen und zeitweiligem Offlinezustand umgehen können; die Evaluation dieser Lösungen sowohl in der Praxis als auch verschiedenen Simulationsumgebungen wie CORE Network Emulator, ONE, OMNeT++, etc.; die prototypische Umsetzung in Demonstratoren auf mobilen Geräten, Raspberry Pis und/oder Mikrocontrollern mit Funktechnologien wie Bluetooth, WiFi und LoRa.

Spezielle Anforderungen: Gute Kenntnisse von Verteilten Systemen, Netzwerken und Betriebssystemen sind notwendig; Erfahrung im Um gang mit unterbrechungstoleranten Netzen (DTN) und Mesh Netzen sind wünschenswert; sehr gute Programmierkenntnisse sind notwendig, Erfahrung mit Rust, Python und C/C++ sind von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet und dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion. Die Möglichkeit der Verlängerung ist gegeben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Dr. Lars Baumgärtner, baumgaertner@cs.tu-darmstadt.de

Teilprojekt-Code: D1-2 – Fachgebiet Sichere Mobile Netze (SEEMOO): Software-definierte drahtlose Netze für missionskritische Anwendungen

Aufgabengebiet: Konzeption und prototypische Implementierung von adaptiven Protokollen, die missionskritische Anwendungen in draht - losen Netzen ermöglichen: Simulative und praktische Leistungs - bewertung neuartiger Konzepte und Protokolle für drahtlose Netze; Kooperation mit anderen Teilprojekten, insbesondere durch Integration der Prototypen in projektweiten Demonstratoren.

Spezielle Anforderungen: Gute Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Themenbereiche: Drahtlose Kommunikation, mobile und drahtlose Netze, Signalverarbeitung; sehr gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit systemnaher Programmierung in Sprachen und APIs wie C, C++, Rust, Cuda oder Vulkan; Erfahrung mit der Implementierung von Software-Defined-Radios ist wünschenswert. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet und dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion. Die Möglichkeit der Verlängerung ist gegeben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Dr. Bastian Bloessl, bastian.bloessl@tu-darmstadt.de


Wir bieten:

• Ein kreatives und kooperatives Umfeld in einem anspruchsvollen und hochrelevanten Forschungsgebiet
• Eine exzellente technische Ausstattung und vielfältige Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen vorzustellen
• Gelegenheit in einem großen Verbundprojekt mit exzellenten Wissenschaftler_innen im In- und Ausland zu kooperieren
• Umfassende wissenschaftliche Betreuung u.a. bei der Planung und Erstellung Ihrer Publikationen

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV – TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und ver arbeitet werden. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie unter: www.tu-darmstadt.de/datenschutzerklaerung.de.jsp

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bestehend aus einem Motivationsschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im angegebenen Bereich darstellen und auf Ihre Stärken und Interessensschwerpunkte eingehen, Lebenslauf, Kopien der Zeugnisse und Referenzen. Bitte schicken Sie alle Unterlagen in einer PDF-Datei mit max. 10 MB Größe mit Angabe der Kenn-Nr. mit dem jeweiligen Teilprojekt- Code an office@maki.tu-darmstadt.de.
Bei spezifischen Rückfragen wenden Sie sich bitte an die zuständigen Professor_innen. Für allgemeine Rückfragen steht Ihnen Dr. Michaela Bock, Geschäftsführung SFB MAKI, Tel. +49 (0)6151/16-21022, gf@maki.tu-darmstadt.de gerne zur Verfügung.

Bewerbungsfrist: 18. Januar 2021