Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft und Forschung. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) im Forschungsbereich "Machine Learning / Deep Learning zur biomedizinischen Bildanalyse"
Veröffentlicht am
23.11.2018
Bewerbungsfrist
21.12.2018
Vollzeit-Stelle
Hochschule Hamm-Lippstadt
Hamm
Nah dran an der Zukunft
Die 2009 gegründete staatliche Hochschule Hamm-Lippstadt steht für interdisziplinär ausgerichtete Studiengänge mit klarer Orientierung auf aktuelle und künftige Anforderungen des Marktes. Praxisbezug, Kreativität, Offenheit, Toleranz und Teamorientierung sind unser Anspruch in Forschung, Lehre und Organisation.
Wir leben Modernität in allen Bereichen und freuen uns auf exzellente Querdenker und engagierte Kolleginnen und Kollegen, die im Team am Aufbau und an der Entwicklung einer der zukunftsfähigsten Hochschulen im ingenieurwissenschaftlichen Bereich – mitten in Nordrhein-Westfalen – mitarbeiten wollen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzen wir im Department Hamm 1 zwei Stellen als
wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter
im Forschungsbereich „Machine Learning / Deep Learning
zur biomedizinischen Bildanalyse“
Wir suchen im Rahmen des öffentlich geförderten Forschungsprojekts „ImmunePredict“ im Bereich „Machine Learning / Deep Learning zur biomedizinischen Bildanalyse“ Bewerberinnen/Bewerber, die die vielfältigen Aufgaben und außergewöhnlichen Herausforderungen eines kollaborativen Forschungsprojekts mit viel Engagement und Motivation angehen. Das Forschungsprojekt „ImmunePredict“ befasst sich mit der Personalisierung moderner Immuntherapien gegen Krebs. Durch eine umfassende Immun-Charakterisierung von Tumoren auf Basis einer intelligenten Analyse komplexer Biomarker-Bildgebungsdaten und Merkmalen aus der Gensequenzierung sollen hierzu im Rahmen des Forschungsprojekts Modelle zur Prognose der individuellen Therapieaussichten entwickelt werden.
Ihre Aufgabenbereiche:
Biomedizinische Bildverarbeitung und Bildanalyse
Automatische Objektdetektion durch Deep-Learning-Verfahren
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen basierend auf Bildanalyse- und Gensequenzierungsdaten
Publikation von Forschungsergebnissen
Unsere Anforderungen:
guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom) / Promotion aus dem Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik
fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Bildverarbeitung und Bildanalyse, insbesondere auch im Bereich Bildsegmentierung und Objektdetektion
fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Kenntnisse im Bereich Deep Learning sind vorteilhaft
gute Programmierkenntnisse (in Python, Java oder C++)
Kenntnisse im Bereich Biomedizin sind vorteilhaft
gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Allgemeines zur Stelle:
Der Dienstort ist Hamm. Die bis zum 31.10.2021 befristeten Vollzeitstellen sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine kooperative Promotion im Bereich Machine Learning wird bei Vorliegen der fachlichen Voraussetzungen unterstützt.
Stellenbesetzungen sind grundsätzlich auch in Teilzeit möglich, sofern nicht im Einzelfall dienstliche Gründe entgegenstehen. Die Hochschule hat sich zum Ziel gesetzt, die berufliche Zukunft von Frauen zu fördern und fordert entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Klingt das nach einer ansprechenden Perspektive für Sie? Dann senden Sie uns - möglichst per E-Mail in einer PDF-Datei - Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 18-109 (sowie das Beiblatt zu Ihrem Werdegang, das Sie auf unserer Homepage www.hshl.de finden) bis zum 21. Dezember 2018 an:
Präsident der Hochschule Hamm-Lippstadt
Dezernat 4 - Personal
Marker Allee 76-78
59063 Hamm bewerbung@hshl.de
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.