Die Daten von heute sind die Basis innovativer Produkte von morgen. An der Fachhochschule Bielefeld ist im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik zum 01. Juni 2017 der Arbeitsplatz einer/eines

wissenschaftlichen Mitarbeiters/-in

in Vollzeit - befristet auf drei Jahre - zu besetzen. Es besteht die Möglichkeit der Teil­zeitbeschäftigung. Die Vergütung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen Voraus­setzungen und übertragenen Aufgaben bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Im Rahmen dieser Beschäftigung besteht die Möglichkeit zu einer kooperativen Promotion. Der Arbeitseinsatz erfolgt überwiegend in Gütersloh. Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei dem Aufbau des Center for Applied Data Science Gütersloh,
• Bearbeitung des Projekts „Vernetzung und Digitalisierung von Bestandsanlagen“ in Kooperation mit der Firma Miele & Cie. KG in Gütersloh,
• umfängliche Bearbeitung der Themen Big-Data, Data-Mining und ggf. prädiktive Instand­haltung (Predictive Maintenance),
• Analyse heterogener Daten mit sowohl etablierten als auch mit selbstentwickelten Methoden und Erkennung von Zusammenhängen, Mustern sowie Optimierungspo­tenzialen,
• Erstellung statischer und dynamischer Modelle zur Verbesserung von bestehenden Produktionsprozessen,
• Durchführung selbstständig wissenschaftlicher Tätigkeiten im Rahmen des Projekts und Projektkoordination,
• Umsetzung kreativer Ideen in die Praxis sowie interdisziplinäres Arbeiten.

Die Aufgaben sind in Abstimmung mit Herrn Prof. Dr.-Ing. Martin Kohlhase durchzuführen. Darüber hinaus arbeiten Sie in einem Team bestehend aus Professorinnen und Professoren und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wir erwarten:

• ein abgeschlossenes Masterstudium (Master of Science, Universität oder Fachhoch­schule) aus einem der Bereiche Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik oder der technischen Kybernetik mit sehr guten Leistungen,
• umfangreiche fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenerfassung und -auswertung, der Systemanalyse und Systemidentifikation, physikalischer und daten­basierter Modellbildung, des maschinellen Lernens, der Simulation und Optimierung sowie der Statistik,
• Erfahrung in dem Erstellen wissenschaftlicher Texte und dem Präsentieren von wissen­schaftlichen Arbeitsergebnissen,
• überdurchschnittliche Auffassungsgabe, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeits­weise,
• ausgeprägte Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit,
• die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung in Abhängigkeit vom Projektverlauf und
• sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Wir wünschen uns:

• Erfahrungen in dem Aufbau, der Bedienung und der Programmierung von automati­sierten mechatronischen Systemen,
• Erfahrungen in den Bereichen der Regelungs- und Automatisierungstechnik und der Visualisierung von Daten und deren Zusammenhängen,
• Erfahrungen und Kenntnisse in der Erstellung und Anwendung sowohl statistischer als auch dynamischer Modelle (Data-Mining),
• Erfahrungen in dem Umgang mit Tools zur Auswertung großer Datenmengen, wie z. B. MATLAB / Simulink, Python, R, und
• gute Kenntnisse in der Handhabung von Messsystemen und Software für die Daten­aufnahme und -analyse.

Wir bieten:

• modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld,
• Vergütung nach TV-L,
• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten,
• betriebseigene Kita „EffHa“,
• gute Verkehrsanbindung,
• vergünstigtes Job-Ticket für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund) und
• die Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsportprogramm.

Die Fachhochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich daher über Bewerbungen von Frauen. Dieses gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt. Fragen zum Inhalt der ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen sehr gerne Herr Professor Dr.-Ing. Martin Kohlhase, E-Mail: martin.kohlhase@fh-bielefeld.de. Bitte bewerben Sie sich bis zum 10.03.2017 unter der Kennzahl 03701 hier online. www.fh-bielefeld.de