Die Technische Universität Braunschweig mit nahezu 18.500 Studierenden und ca. 3.700 Beschäftig­ten bietet ein Lehr- und Forschungsspektrum mit hervorragender Ausstattung und gleichzeitig persönlicher Atmosphäre.

Die Technische Universität Braunschweig sucht für das Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im
Themenfeld Digitalisiertes Recycling
nachhaltiger Batterien

(Vollzeit, zunächst befristet für 2 Jahre)

Die Professur Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering (NPLCE) des Instituts für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (IWF) entwickelt in den Forschungsfeldern „Nachhaltigkeit in der Produktion“, „Life Cycle Engineering“ und „System of Systems Engineering“ neue Methoden, Werkzeuge und Technologien, um den Herausforderungen einer nachhaltigen Entwicklung entlang des gesamten Lebensweges technischer Produkte erfolgreich begegnen zu können. Zur Unterstützung unseres motivierten Teams suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d).

Im Forschungsfeld „Digitalisierte Produktion nachhaltiger Batterien“ liegt unser Fokus auf der Entwicklung von Methoden zur Modellierung, Analyse, Steuerung und ganzheitlichen (ökonomischen und ökologischen) Bewertung des Lebenszyklus der Batteriezelle. Dabei verfolgen wir das Ziel, eine ressourceneffiziente, qualitäts- und kostenoptimierte Gestaltung des Produkt­lebens­zyklus der Batteriezelle zu ermöglichen unter besonderer Berücksichtigung der Produktion sowie des Recyclings. Die Forschung erfolgt anhand der Infrastruktur der Battery LabFactory Braunschweig (BLB), in der die gesamte Prozesskette der Batteriezellproduktion, sowie das Batteriezellrecycling, abgebildet sind.

Die Besetzung der ausgeschriebenen Stelle erfolgt für das Forschungsprojekt DiRection. Weitere Informationen sind hier zu finden: https://www.tu-braunschweig.de/iwf/nplce/forschungsprojekte/direction Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich des Ingenieurwesens (Maschinenbau, Mechatronik, Energietechnik), des Wirtschaftsingenieurwesens, des Umweltingenieurwesens, der Informatik oder in einem angrenzenden Gebiet,
• Gute Kenntnisse gängiger statistischer Methoden und Freude an datenbasiertem Arbeiten,
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
• Schnelle Auffassungsgabe verbunden mit analytischem und vernetztem Denken,
• Interesse und idealerweise Vorerfahrung in einem oder mehreren der folgenden Felder:
  • Entwicklung und Umsetzung von Industrie 4.0-Anwendungen im Kontext des Batteriezellrecyclings oder der Batteriezellproduktion
  • Anbindung von Sensorik sowie praktische Erfahrungen im Umgang mit SPS-Systemen
  • Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen, wie bspw. C#, C++, Python
  • Entwicklung innovativer Lösungen für die Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Informationen aus Produktionssystemen
  • Methoden und Werkzeuge des maschinellen Lernens und des Data-Minings (künstliche neuronale Netze, Decision Trees, Regression) zur Modellierung und Analyse komplexer Systeme.

Wir bieten:

• Möglichkeit zur Promotion mit guter Betreuung,
• Zusammenarbeit mit führenden Industrieunternehmen,
• Hervorragende Forschungsinfrastruktur (u. a. Battery LabFactory Braunschweig),
• Kooperationen mit Forschungspartnern in nationalen und internationalen Forschungsverbänden,
• Übernahme von Verantwortung und Freiraum für eigene Ideen.

Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraus­setzungen bis EG 13 TV-L. Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Dr. Mennenga telefonisch unter 0531 391-7150 sowie per E-Mail unter m.mennenga@tu-braunschweig.de zur Verfügung. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass nicht berücksichtigte Bewerbungen nur gegen einen adressierten und ausreichend frankierten Rückumschlag zurückgesandt werden können. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit den vollständigen Unterlagen bis zum 15.02.2022 an das: